Le 13 juin, Advanced Micro Devices (AMD) a révélé de nouveaux détails sur une puce d’intelligence artificielle (IA) qui pourrait défier le leader du marché Nvidia.
AMD basé en Californie a dit son unité de traitement graphique (GPU) la plus avancée pour l’IA, le M1300X, commencera à sortir au troisième trimestre de 2023, avec une production de masse commençant au quatrième trimestre.
L’annonce d’AMD représente le défi le plus important pour Nvidia, qui domine actuellement le marché pour les puces AI avec plus de 80% de part de marché. Les GPU sont des puces utilisées par des entreprises comme OpenAI pour créer des programmes d’IA de pointe tels que ChatGPT. Ils ont des capacités de traitement parallèle et sont optimisés pour traiter de grandes quantités de données simultanément, ce qui les rend bien adaptés aux tâches qui nécessitent un traitement graphique rapide et efficace.
AMD a annoncé que sa dernière puce MI300X et son architecture CDNA ont été spécifiquement développées pour répondre aux exigences des modèles de langage étendu et d’IA avancés. Avec une capacité de mémoire maximale de 192 gigaoctets, le M1300X accueille des modèles AI encore plus grands que d’autres puces comme la puce H100 de Nvidia, qui prend en charge un maximum de 120 Go de mémoire.
La technologie d’architecture à l’infini d’AMD combine huit accélérateurs M1300X en un seul système, reflétant des systèmes similaires de Nvidia et Google qui intègrent huit GPU ou plus pour les applications d’IA.
Lors d’une présentation aux investisseurs et analystes à San Francisco, la PDG d’AMD, Lisa Su, a souligné que l’IA représente “l’opportunité de croissance à long terme la plus importante et la plus importante sur le plan stratégique”.
“Nous pensons à l’accélérateur d’IA du centre de données [market] passant de quelque chose comme 30 milliards de dollars cette année, à un taux de croissance annuel composé de plus de 50 %, à plus de 150 milliards de dollars en 2027.“
Si les développeurs et les fabricants de serveurs adoptent les puces AI « accélérateur » d’AMD comme alternatives aux produits Nvidia, cela pourrait ouvrir un marché inexploité important pour le fabricant de puces. AMD, réputé pour ses processeurs informatiques conventionnels, devrait bénéficier de l’évolution potentielle de la demande.
Bien qu’AMD n’ait pas révélé de détails spécifiques sur les prix, cette action pourrait exercer une pression à la baisse sur les prix des GPU de Nvidia, y compris des modèles comme le H100, qui peuvent porter des prix de 30 000 $ ou plus. La réduction des prix des GPU peut contribuer à réduire les dépenses globales associées à l’exécution d’applications d’IA génératives gourmandes en ressources.
