Une série récente d’applications construites sur l’API GPT-4 d’OpenAI a fait vibrer la communauté crypto avec des conceptions vers le développement d’un bot de trading de crypto-monnaie entièrement autonome et autocorrecteur.
AutoGPT défini sur 100 courses. Objectif : fusionner les meilleurs indicateurs pour le trading Crypto en code Pine. Erreurs de boucle de résultat. Récupéré via la sortie, trouvé suffisamment de bits pour que GPT4 me donne le code de stratégie Pine. 4h backtesté de 2018 à aujourd’hui. 25 à 92 M$. Test commencé aujourd’hui, actuellement 1 $ de profit
– Under_the_Valley (@ValleyUnder) 11 avril 2023
Deux de ces applications, surnommées « BabyAGI » et « AutoGPT », ont reçu un avis particulier, de nombreux utilisateurs tentant de créer des applications de crypto-trading par-dessus.
La grande idée derrière les deux applications implique la gestion des tâches pour GPT-4. Actuellement, GPT-4 excelle dans le traitement du langage naturel, comme en témoigne l’utilité démontrable de l’interface ChatGPT, mais il n’a aucune capacité de mémorisation.
Les applications construites sur l’API GPT sont essentiellement limitées à une utilisation en une seule session, ce qui signifie que le modèle ne peut pas rappeler les informations des interactions précédentes. Cela a à voir avec la quantité de données (appelée nombre de “jetons”) que nécessitent les requêtes individuelles, et la tendance de GPT à halluciner – un problème qui devient de plus en plus perceptible à mesure que le nombre de jetons augmente.
Les utilisateurs commencent essentiellement avec une table rase chaque fois qu’ils interrogent la machine. En termes de création d’une application de trading crypto capable d’auto-correction et d’analyse historiographique – s’adaptant aux conditions du marché en temps réel tout en gardant simultanément l’accent sur les tendances à court et à long terme – cela signifie que même le bot le plus robuste construit sur l’API GPT serait généralement nécessitent une forte surveillance humaine.
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Certains développeurs intelligents ont peut-être discerné une méthode potentielle pour contourner ces limitations en créant des applications qui tirent parti de la capacité de GPT à générer du code et à se connecter à des sources externes.
Nous avons vu notre juste part de bots commerciauxmais l’objectif de ces applications particulières va au-delà de la simple automatisation de l’agrégation de nouvelles cryptographiques ou de l’apprentissage d’un agent d’apprentissage automatique à reconnaître la baisse.
AutoGPTpar exemple, utilise GPT-4 pour générer du code, puis exploite GPT-3.5 comme ce qui semble être un espace mémoire artificiel virtuel dans lequel les informations sont combinées et transférées entre les deux.
Encore un effort, BébéAGIcombine GPT-4 avec LangChain, un cadre de codage, et Pinecone, une base de données vectorielle, pour générer de nouveaux agents afin d’accomplir des tâches complexes sans perdre de vue l’objectif initial.
Les deux applications pourraient avoir le potentiel de servir de colonne vertébrale à une application d’IA multi-agents, à feu et à oublier, capable de gérer un portefeuille de cryptographie de haut en bas sur la base d’un peu plus que des invites en langage clair.
Bien qu’il semble qu’aucune des applications n’ait été spécifiquement conçue pour le marché de la crypto-monnaie, nous avons repéré plusieurs efforts sur les réseaux sociaux et sur GitHub adapter l’un ou les deux pour un commerce autonome.
#AutoGPT en utilisant #GPT4 trouve un autre article sur le site Forbes.
PLAN:
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CRITIQUE : Je dois m’assurer de prendre en compte plusieurs sources et de comparer les informations. pic.twitter.com/Lbh24eX18X– M. Harrison (@Harriso20462924) 9 avril 2023
